** Windows, CPU 버전, C API 사용을 위한 build 입니다 **
** 2019.04.05 일자 tensorflow master 기준입니다 **
참고문서:
https://www.tensorflow.org/install/source_windows
tensorflow/tensorflow
An Open Source Machine Learning Framework for Everyone - tensorflow/tensorflow
github.com
Build from source on Windows | TensorFlow
Build a TensorFlow pip package from source and install it on Windows. Note: We already provide well-tested, pre-built TensorFlow packages for Windows systems. Setup for Windows Install the following build tools to configure your Windows development environ
www.tensorflow.org
- Visual Studio 2015 or later 설치 (community 버전도 가능)
- 64비트 버전 Python 3.5 또는 3.6 버전 설치
- pip 로 필요한 라이브러리 설치
- https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/master/tensorflow/tools/pip_package/setup.py 에서 REQUIRED_PACKAGES 에 있는 라이브러리 모두 설치
- 명시된 버전에 유의하여 설치
- 예) $ pip install numpy
- 필요할 경우 $ pip install --upgrade numpy 로 버전업
- Bazel 다운로드
- https://github.com/bazelbuild/bazel/releases 에서 bazel-{version}-windows-x86_64.exe 파일 다운로드 후 bazel.exe 로 이름변경
- 편한 디렉토리에 복사해 놓고 사용하면 됨
예) c:\bazel\bazel.exe
- MSYS2 설치
- https://www.msys2.org/ 에서 x86_64 버전으로 다운로드 및 설치
- 환경변수 편집
- PATH 에 bazel 경로, mysis2\usr\bin 위치 추가
예) c:\msys64\usr\bin, c:\bazel - BAZEL_SH = c:\msys64\usr\bin\bash.exe
- BAZEL_VS = c:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio 14.0
- PATH 에 bazel 경로, mysis2\usr\bin 위치 추가
- 추가로 필요한 utility 설치. 명령 프롬프트 (cmd.exe) 에서 아래 명령 실행
- c:\> pacman -S git patch unzip
- 텐서플로우 소스코드 다운로드
- 빌드 환경 설정
- cd tensorflow
- python ./configure.py
- C API 빌드
- bazel build --config=opt --copt=/arch:AVX2 //tensorflow/tools/lib_package:libtensorflow
- AVX2 를 지원하는 CPU 가 아니라면 arch:AVX2 옵션을 제외
- bazel build --config=opt --copt=/arch:AVX2 //tensorflow/tools/lib_package:libtensorflow
- \bazel-bin\tensorflow\tools\lib_package 폴더에 생성된 압축파일(header, lib, dll)을 사용